Lego III

Anotações de Aula

Author

Felipe Lamarca

Published

03/04/2026

Apresentação

Este site reúne minhas anotações das aulas de Lego III: Inferência Causal, disciplina do programa de pós-graduação do IESP-UERJ. As anotações são produzidas em Quarto e publicadas automaticamente via GitHub Pages.

Sobre a disciplina

O objetivo do curso é fornecer conhecimentos teóricos e aplicados sobre métodos para responder a questões causais usando dados observacionais, quase-experimentais e experimentais. Responder a questões causais exige pensar contrafactualmente — uma habilidade essencial para cientistas sociais.

Professores: Pedro H. G. Ferreira de Souza, Carlos Antonio Costa Ribeiro e Rogério J. Barbosa

Período: 1º semestre de 2026 — quartas-feiras, 9h–12h

Plano de aulas

Aulas Tópico
1–2 Grafos Acíclicos Dirigidos (DAGs)
3 O ideal experimental
4 Resultados potenciais
5 Matching
6 Regressão e análise causal
7 Variáveis instrumentais
8 Regression Discontinuity
9–10 Regressão com dados longitudinais
11–14 Diferenças em diferenças
15 Prova final

Leituras principais

  • Cunningham (2021)
  • Huntington-Klein (2022)
  • Morgan and Winship (2015)
  • Angrist and Pischke (2009)
  • Angrist and Pischke (2015)

Como usar estas notas

As anotações estão organizadas por aula na barra lateral à esquerda. Cada página corresponde a uma aula e cobre os principais tópicos discutidos.

Note

Estas são anotações pessoais e podem conter imprecisões. Use-as como complemento, não como substituto do material oficial da disciplina.

Angrist, Joshua D., and Jörn-Steffen Pischke. 2009. Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion. Princeton University Press.
Angrist, Joshua D., and Jörn-Steffen Pischke. 2015. Mastering ‘Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton University Press.
Cunningham, Scott. 2021. Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press.
Huntington-Klein, Nick. 2022. The Effect: An Introduction to Research Design and Causality. Chapman & Hall.
Morgan, Stephen L., and Christopher Winship. 2015. Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research. 2nd ed. Cambridge University Press.