As quatro tarefas entregues na disciplina e a apresentação de um dos textos de leitura sugerida, do mais recente para o mais antigo. Cada trabalho tem uma página para leitura online, com o código usado, e os arquivos originais da entrega.
Regressão multinível com pós-estratificação (MrP) sobre um survey online de 2.015 adultos recrutados pelo Facebook: validação com o voto em Bolsonaro no 1º turno de 2018 e estimativa da oposição ao aborto por região.
A amostra do Estudo Eleitoral Brasileiro de 2022 ponderada por UF, cor/raça e idade do Censo 2022, com pós-estratificação e raking, e o efeito dos pesos sobre confiança nas instituições, avaliação da economia e voto no segundo turno.
Apresentação de Goplerud (2023): modelos multinível profundos, com muitas interações e ajustados rapidamente com inferência variacional, têm desempenho comparável ao de métodos de machine learning no MrP.
O questionário do Datafolha sobre o jogo do bicho (1988), reescrito para um formulário online curto: menos perguntas, branching, frequências concretas e cuidados contra o viés de desejabilidade social.
Três desenhos amostrais (AAS, estratificação proporcional e conglomerados com PPS) comparados em 2.000 amostras simuladas da taxa de alfabetização de Macaé, a partir do Censo 2010.
