Versão de trabalho para a equipe do projeto · dados preliminares, não citar

Porto Walter (AC)

Página do município — dados públicos, para as conversas com as cooperativas

NotaComo usar esta página

Números de fontes públicas (IBGE, INPE, Receita Federal, MDA), preliminares, para conversar — não para concluir. Descrevem o município inteiro, não as famílias nem as cooperativas uma a uma. Ao final, o que estes números não mostram e perguntas para levar às conversas.

O território

Área do município: 6.453 km². Parte da área em cada tipo de área designada (uma área pode ter mais de um tipo; limites atuais):

Tipo	Parte da área do município
RESEX	1,9%
Terra indígena	13,2%
Assentamento ambiental (PAE, PDS, PAF)	16,5%
Outros assentamentos	0,1%
UC de proteção integral	38,5%
Floresta pública não destinada	4,6%
Qualquer designação (exceto APA, floresta pública não destinada e TI interditada)	68,8%

Gente e renda (Censo 2022)

10.735 pessoas. Rendimento médio do responsável pelo domicílio, onde há dado: R$ 1.302 por mês (só renda em dinheiro — subestima a de quem vive do que produz).

Produção agropecuária (Censo Agro 2017)

Estabelecimentos agropecuários	1.116
… com produtor associado a cooperativa	2,8%
… em associação de moradores	1,3%
… com extração vegetal	3,1%
Estabelecimentos dentro de UC de uso sustentável (RESEX, RDS, florestas)	0
… associados a cooperativa, dentro de UC	—
… associados a cooperativa, fora de UC	2,8%

Extrativismo e pecuária ao longo do tempo

Quantidade extraída (PEVS, toneladas), preço implícito (valor ÷ quantidade, em reais de 2025 por kg) e rebanho bovino (PPM).

import {numeroPt} from "../../assets/mapas.js"
todos = FileAttachment("../dados/acre_municipios.json").json()
d = todos["1200393"]
prod = d.anos_prod.flatMap((ano, i) => [["Açaí", d.q_acai[i], d.p_acai[i]], ["Castanha-do-pará", d.q_castanha[i], d.p_castanha[i]], ["Borracha (látex)", d.q_borracha[i], d.p_borracha[i]]]
  .map(([produto, t, preco]) => ({ano, produto, t, preco})))
Plot.plot({width: Math.min(width, 900), height: 260, marginLeft: 60, x: {label: "Ano", tickFormat: d => String(d)}, y: {label: "toneladas", grid: true, tickFormat: numeroPt(0)},
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  color: {domain: ["Açaí", "Castanha-do-pará", "Borracha (látex)"], range: ["#6a1b9a", "#8d6e63", "#2e7d32"]},
  marks: [Plot.line(prod.filter(r => r.preco != null), {x: "ano", y: "preco", stroke: "produto", strokeWidth: 2, tip: {format: {x: d => String(d), y: numeroPt(2)}}})]})

Plot.plot({width: Math.min(width, 900), height: 200, marginLeft: 60, x: {label: "Ano", tickFormat: d => String(d)}, y: {label: "bovinos (cabeças)", grid: true, tickFormat: numeroPt(0)},
  marks: [Plot.line(d.anos_prod.map((ano, i) => ({ano, v: d.bovinos[i]})).filter(r => r.v != null), {x: "ano", y: "v", stroke: "#8c510a", strokeWidth: 2, tip: {format: {x: d => String(d), y: numeroPt(0)}}})]})

Desmatamento (PRODES)

Floresta de 2007 desmatada em 2008–2025 no município (bioma Amazônia): 2,4% (154 km²). Por ano, o desmatamento novo; desde 2022 o INPE mapeia também as manchas de 1 a 6,25 ha (a linha tracejada marca essa mudança — parte do salto é do método). Desmatamento (corte raso) mapeado pelo PRODES inclui roçados admitidos nos planos de utilização das reservas: não é sinônimo de ilegalidade.

desm = d.anos_desm.flatMap((ano, i) => [{ano, parte: "Incremento (manchas ≥ 6,25 ha)", v: d.incremento[i]}, {ano, parte: "Manchas de 1 a 6,25 ha", v: d.manchas[i]}])
Plot.plot({width: Math.min(width, 900), height: 270, marginLeft: 50, marginTop: 34, x: {label: "Ano-safra", tickFormat: d => String(d), ticks: d.anos_desm.filter(a => a % 2 === 0)}, y: {label: "km²", grid: true, tickFormat: numeroPt(0)},
  color: {legend: true, domain: ["Incremento (manchas ≥ 6,25 ha)", "Manchas de 1 a 6,25 ha"], range: ["#c0392b", "#f39c12"]},
  marks: [Plot.rectY(desm, Plot.stackY({x1: r => r.ano - 0.42, x2: r => r.ano + 0.42, y: "v", fill: "parte",
            title: r => `${r.ano} — ${r.parte}: ${numeroPt(1)(r.v)} km²`, tip: true})),
          Plot.ruleX([2021.5], {stroke: "#888", strokeDasharray: "4,3"}),
          Plot.text([2021.5], {x: d => d, frameAnchor: "top", dx: 4, dy: -20, textAnchor: "start", text: () => "manchas de 1–6,25 ha a partir daqui", fill: "#666"})]})

Cooperativas e associações (cadastro de CNPJ, 2025)

Com sinal de sociobiodiversidade, ativas na Receita (sede no município)	9
… inaptas na Receita	5
… habilitadas no CAF (CAF Jurídica, MDA)	1
Todas as cooperativas e associações ativas habilitadas no CAF	1

“Sinal” não prova a prática: é a atividade declarada à Receita ou um termo da sociobiodiversidade no nome. “Habilitada no CAF” não quer dizer “funcionando”; não ter CAF não quer dizer parada.

O que estes números não mostram

• Quem são os cooperados, onde produzem e quanto entregam — isso só existe nos registros das próprias cooperativas.
• A renda não monetária (o que se consome do que se produz) e a do extrativismo vendido fora do município.
• O desmatamento menor que 1 ha (parte dos roçados) e o que aconteceu dentro de cada colocação.
• Se uma diferença é efeito da cooperativa: os números descrevem, não explicam.

Perguntas para levar às conversas

• Os números de produção de castanha, borracha e açaí batem com o que as cooperativas compram e vendem? Em que anos não batem, e por quê?
• O preço que aparece aqui (valor ÷ quantidade) é parecido com o pago às famílias?
• As organizações que aparecem como ativas estão funcionando? Há outras, informais, que não estão no cadastro?
• O desmatamento recente vem de quê — roçado, pasto, ramal, venda de terra?

Versão de trabalho do projeto UFAC · IESP-UERJ · IFAC — dados preliminares, não citar. Gerada a partir do commit 2209fa1. PRODES Amazônia Legal v20260408 (raster) e vetor v20260717; Censo Agro 2017; Censo 2022; PEVS e PPM até 2025; cadastro de CNPJ de setembro de 2026; CAF de setembro de 2026.