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Cursos · monitorias · notas

Ensino

Cursos que ministrei ou nos quais atuei como monitor

Cursos Curtos

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  1. Agosto 2026

    Agentes de IA para pesquisa em ciências sociais: uma introdução ao Claude Code

    Formação Metodológica do MAPE · Pós-Graduação

    Do chat ao agente: instalação do Claude Code, CLAUDE.md e skills, plan mode e gerenciamento de contexto, com demonstrações ao vivo de uma busca de literatura pela API da OpenAlex e de dados de votações pela API da Câmara dos Deputados.

  2. Junho 2026

    Introdução aos agentes de IA na pesquisa acadêmica

    LABIIA

  3. Maio 2026

    Agentes de IA para pesquisa em ciências sociais: uma introdução ao Claude Code

    CERES, IESP-UERJ

  4. 2025.2

    Deep Learning & Text-as-Data

    10ª Jornada Discente dos Programas de Pós-Graduação, IESP-UERJ · Pós-Graduação

    Fundamentos de aprendizado profundo: o que é e como treinar uma rede neural, e text-as-data com deep learning.

  5. 2025.2

    Machine Learning

    Formação Metodológica do MAPE · Pós-Graduação

    Fundamentos de aprendizado de máquina, com foco em reconhecer, treinar, interpretar e avaliar modelos preditivos simples aplicados à pesquisa social.

  6. Julho 2025

    Automated Text Analysis

    SICSS 2025

Monitoria

  1. 2025.1

    Advanced Text-as-Data

    IESP-UERJ Winter School · Pós-Graduação

    Deep Learning, Transformers, Embeddings e Grandes Modelos de Linguagem aplicados à pesquisa em ciência política.

    Professores: Tiago Ventura e Sebastián Vallejo Vera.

  2. 2024.2

    Métodos Quantitativos II

    FGV CPDOC · Graduação

    Análise exploratória de dados, inferência estatística básica e modelos de regressão.

    Professor: Jairo Nicolau.

  3. 2020.2

    Introdução ao R

    FGV CPDOC · Pós-Graduação

    Introdução à programação para ciências sociais.

    Professor: Jimmy Medeiros.

Notas de Curso

Notas e código de disciplinas de métodos que cursei. Compartilhados abertamente para outros pesquisadores e estudantes. São feitos com o Course Notes, um template em Quarto que mantenho.

Pós-Graduação

  • IESP-UERJ · 2026.1

    Lego III

    Inferência causal: resultados potenciais, DAGs e estratégias de identificação.

    Professores: Pedro H. G. Ferreira de Souza, Carlos Antonio Costa Ribeiro e Rogério J. Barbosa.

  • IESP-UERJ · 2025.2

    Lego II

    Modelos de regressão linear e extensões.

    Professor: Rogério J. Barbosa.

  • IESP-UERJ · 2025.1

    Lego I

    Ciências sociais quantitativas: análise de dados, desenho de pesquisa, probabilidade e inferência.

    Professor: Bruno Schaefer.

  • IESP-UERJ · 2025.1

    Pesquisa de Survey

    Pesquisa de survey: erro total de survey, amostragem, desenho de questionários, pós-estratificação e MrP, não-resposta e pesquisas eleitorais.

    Professor: Fernando Meireles.

Graduação

  • FGV EMAp · 2023.2

    Deep Learning

    Fundamentos de redes neurais, CNNs, LSTMs, GANs, Transformers, transfer learning e autoencoders.

  • FGV EMAp · 2023.1

    Machine Learning

    Aprendizado de máquina probabilístico, modelos de mistura e inferência bayesiana aproximada.