Ensino

Agentes de IA para pesquisa: inteligência artificial e autonomia na pesquisa social

Seminário Discente do Departamento de Ciência Política da USP

Duas sessões de 1h30: do chatbot ao agente (o que muda quando o modelo pode agir) e, depois, habilidades práticas e governança, com skills, hooks, MCP e AGENTS.md. Com Manoel Galdino e Tales Mançano.

Agentes de IA para pesquisa em ciências sociais: uma introdução ao Claude Code

3 edições

1. Agosto 2026

   Formação Metodológica do MAPE · Pós-Graduação

   Do chat ao agente: instalação do Claude Code, CLAUDE.md e skills, plan mode e gerenciamento de contexto, com demonstrações ao vivo de uma busca de literatura pela API da OpenAlex e de dados de votações pela API da Câmara dos Deputados.

   SlidesPDFArquivos

2. Junho 2026

   LABIIA

   Introdução aos agentes de IA na pesquisa acadêmica

   Slides, dia 1Slides, dia 2Arquivos

3. Maio 2026

   CERES, IESP-UERJ

   SlidesPDFArquivos

Deep Learning & Text-as-Data

10ª Jornada Discente dos Programas de Pós-Graduação, IESP-UERJ · Pós-Graduação

Fundamentos de aprendizado profundo: o que é e como treinar uma rede neural, e text-as-data com deep learning.

Machine Learning

Formação Metodológica do MAPE · Pós-Graduação

Fundamentos de aprendizado de máquina, com foco em reconhecer, treinar, interpretar e avaliar modelos preditivos simples aplicados à pesquisa social.

Automated Text Analysis

SICSS 2025

Python, análise de dados e machine learning para pesquisa

Equipe de pesquisa da Plataforma CIPÓ

Quatro módulos para a equipe de pesquisa de um instituto sobre clima e governança internacional, de tipos de dados e gráficos a modelos de classificação, uma rede neural construída do zero e modelos abertos rodando localmente. Com Matheus Cavalcanti Pestana.

Advanced Text-as-Data

IESP-UERJ Winter School · Pós-Graduação

Deep Learning, Transformers, Embeddings e Grandes Modelos de Linguagem aplicados à pesquisa em ciência política.

Professores: Tiago Ventura e Sebastián Vallejo Vera.

Métodos Quantitativos II

FGV CPDOC · Graduação

Análise exploratória de dados, inferência estatística básica e modelos de regressão.

Professor: Jairo Nicolau.

Introdução ao R

FGV CPDOC · Pós-Graduação

Introdução à programação para ciências sociais.

Professor: Jimmy Medeiros.