As caixas nativas do Quarto têm um uso fixo no template:
Informação complementar, que o leitor pode pular sem perder o fio.
Um atalho, um pacote útil, uma forma mais simples de fazer a mesma coisa.
Uma armadilha comum, uma leitura errada frequente dos resultados.
Algo que não pode ser violado (uma hipótese de identificação, uma regra do template).
Qualquer caixa pode começar fechada com collapse="true".
Os ambientes do Quarto (#def-, #thm-, #lem-, #cor-, #exm-) ganham numeração própria em cada página e podem ser citados no texto: a Definição 1 define o efeito médio, e o Teorema 1 usa a lei das expectativas iteradas.
Definição 1 (Efeito médio do tratamento) \(\tau_{\text{ATE}} = \mathbb{E}[Y_{1i} - Y_{0i}]\).
Teorema 1 (Lei das expectativas iteradas) Para variáveis aleatórias \(Y\) e \(X\) com \(\mathbb{E}|Y| < \infty\), vale \(\mathbb{E}[Y] = \mathbb{E}\big[\mathbb{E}[Y \mid X]\big]\).
No caso discreto, \(\mathbb{E}\big[\mathbb{E}[Y \mid X]\big] = \sum_x \mathbb{E}[Y \mid X = x]\,\Pr(X = x) = \sum_x \sum_y y \Pr(Y = y \mid X = x) \Pr(X = x) = \sum_y y \Pr(Y = y) = \mathbb{E}[Y]\).
Exemplo 1 (Média de salários por escolaridade) Se a média salarial é 3 mil entre quem tem ensino médio (60% da população) e 6 mil entre quem tem ensino superior (40%), a média geral é \(0{,}6 \times 3 + 0{,}4 \times 6 = 4{,}2\) mil.
A prova é recolhível. Escreva ::: prova para uma prova fechada e ::: {.prova aberta="true"} para uma que começa aberta.
| Estimador | Estimativa | Erro-padrão |
|---|---|---|
| Diferença de médias | 1.794 | 633 |
| Pareamento por escore | 1.672 | 701 |
| Ponderação (IPW) | 1.718 | 689 |
Figuras do ggplot2 ficam com fundo transparente. Use theme_notes() e as escalas scale_colour_notes() para seguir a paleta do template. No modo escuro, as figuras aparecem sobre um fundo claro, como papel.
set.seed(1)
d <- data.frame(x = c(rnorm(2000, 0), rnorm(2000, 1.2)),
grupo = rep(c("Controle", "Tratamento"), each = 2000))
ggplot(d, aes(x, colour = grupo, fill = grupo)) +
geom_density(alpha = 0.15, linewidth = 0.8) +
scale_colour_notes() + scale_fill_notes() +
labs(x = "Resultado", y = "Densidade", colour = NULL, fill = NULL) +
theme_notes()
Blocos de código ficam dobrados por padrão, atrás de um botão “Código”. Para mostrar um bloco aberto, use #| code-fold: false; para mudar o rótulo, #| code-summary:
fit <- lm(mpg ~ wt + hp, data = mtcars)
round(coef(summary(fit)), 3) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 37.227 1.599 23.285 0.000
wt -3.878 0.633 -6.129 0.000
hp -0.032 0.009 -3.519 0.001Notas de rodapé aparecem ao passar o mouse e no fim da página.1 Referências a figuras, tabelas e definições funcionam dentro da página: veja a Figura 1 e a Tabela 1.
Conteúdo da primeira aba.
Conteúdo da segunda aba.
Como esta.↩︎