Explicações

Textos para entender o porquê: de onde vêm os dados, por que modelos locais, como garantir reprodutibilidade e o que pode ou não ser publicado. É a base metodológica do projeto, e daqui sai a seção de métodos de artigos que usem o mapa-da-ciencia.

Página	Assunto
Metodologia em uma página	O método inteiro, etapa por etapa, com os parâmetros e os números do piloto: um rascunho da seção de métodos
Fontes de dados	ArticleMeta, OpenAlex, cobertura do piloto e como os registros são casados
Como os tópicos são construídos	Texto de análise, embeddings, agrupamento, rótulos, macrotemas, estabilidade e tendências
Geografia da produção	Como as afiliações viram instituições, a contagem fracionária, UF e país, e os vieses
Classificação ancorada em evidência	Como o modelo lê o resumo, cita a evidência, é conferido, tenta de novo e é guardado em cache
Desenho da validação	A amostra estratificada, a codificação cega, quem responde, as métricas e o que o piloto mostrou
Modelos locais	Por que rodar os modelos na sua máquina, quais modelos e com que cuidados
Reprodutibilidade	Manifestos, hashes, sementes e caches
Privacidade e licenças	O que nunca é exportado e quando um resumo pode ser publicado
Limitações e vieses	O que o método deixa de fora, etapa por etapa, para a seção de limitações de um artigo