Currículo
CV
Formação, experiência em pesquisa e profissional, bolsas, prêmios, habilidades e referências.
Formação
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Mestrado em Ciência Política
Instituto de Estudos Sociais e Políticos (IESP-UERJ) · Orientador: Fernando Meireles, Ph.D.
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Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Escola de Matemática Aplicada (FGV EMAp) · Orientador: Luiz Max Carvalho, Ph.D.
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Bacharelado em Ciências Sociais
Escola de Ciências Sociais (FGV CPDOC) · Orientadora: Jaqueline Porto Zulini, Ph.D.
Experiência em pesquisa
Laboratórios, IESP-UERJ
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NECON (IESP-UERJ)
Pesquisador no Núcleo de Estudos sobre o Congresso, coordenado por Fabiano Santos. Trabalho nas bases de votações nominais e de produção legislativa do núcleo.
Nota técnica que aplica modelos espaciais de voto à disputa presidencial de 2026.
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DOXA (IESP-UERJ)
Pesquisador no Laboratório de Estudos Eleitorais, de Comunicação Política e Opinião Pública, coordenado por Fernando Meireles e Argelina Cheibub Figueiredo. Trabalho no desenho e na análise dos surveys, incluindo ponderação e pós-estratificação.
Análise do survey do DOXA sobre como a população do estado do Rio de Janeiro se informa sobre política, hoje um texto para discussão do DOXA.
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MAPE (IESP-UERJ)
Pesquisador no Laboratório de Monitoramento e Avaliação de Políticas e Eleições, coordenado por Fernando Meireles e Bruno Schaefer. Construo e mantenho a base mape_municipios e sua interface pública, e dou aulas na formação metodológica.
Aplicação em Streamlit que permite interagir com a mape_municipios, base que cobre 30 anos e 451 variáveis sobre municípios brasileiros.
Projetos financiados
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Bolsa de pesquisa Pensando o Direito, MJSP
Pesquisador. Revisão sistemática das evidências sobre um cardápio de políticas de segurança pública para a Amazônia Legal, organizado em torno da ideia de entrada qualificada do Estado em territórios vulnerabilizados, seguindo o protocolo OQF (O Que Funciona?) do MAPE. Conduzo busca, triagem e extração de evidências. Projeto coordenado por Djane Braz Duarte. Entregas previstas: (i) relatório técnico-analítico para o Ministério; (ii) artigo submetido a periódico qualificado; (iii) verbetes sobre as políticas revisadas no Dicionário de Favelas Marielle Franco.
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Projeto RESA, UFAC e IESP-UERJ
Pesquisador nos impactos socioeconômicos e ambientais da produção agroextrativista de base familiar na Reserva Extrativista Chico Mendes, no Acre, com ênfase no que o cooperativismo muda no uso da terra e na renda das famílias. Cuido dos dados quantitativos e construo a plataforma pública de monitoramento. Coordenado por Luci Maria Teston (UFAC), com o IESP-UERJ como parceiro executor.
Versão preliminar da plataforma de monitoramento, com dados de desmatamento no Acre.
Posições anteriores
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Escola de Administração Pública e de Empresas, FGV EBAPE
Assistente de Pesquisa. Digitalização e sistematização de resultados eleitorais históricos com OCR e LLMs, sob supervisão do Prof. Cesar Zucco, Ph.D.
Bases extraídas de imagens históricas, código-fonte e relatório técnico.
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CEBRAP
Consultor para o Center for Critical Imagination. Apliquei OCR e LLMs aos Anuários Estatísticos Brasileiros, publicados como manuscritos, para sistematizar dados de assistência social desde o início do século XX. Em colaboração com José Szwako, Ph.D.
Bases extraídas de PDFs, código-fonte e relatório técnico.
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Escola de Ciências Sociais, FGV CPDOC
Bolsista de Iniciação Científica. Com bolsa FGV/CNPq, examinei as relações Executivo-Legislativo no início do século XX com métodos qualitativos e quantitativos. Supervisão da Profa. Jaqueline Porto Zulini, Ph.D.
Três relatórios técnicos e um artigo revisado por pares.
Experiência profissional
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AtlasIntel
Cientista de Dados na calibração de amostras de surveys, análise política, monitoramento da opinião pública e melhoria dos pipelines internos de dados.
Reduzi a obtenção de dados demográficos para ponderação de amostras de horas de trabalho manual a uma chamada de script.
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Consultor Independente em Ciência de Dados e Pesquisa
Trabalhos de dados e IA, apoio à pesquisa e treinamentos para clientes de diversos setores.
- Artplan: apliquei deep learning para segmentação em redes sociais.
- Fundação Roberto Marinho: dashboards em Streamlit e Power BI, data lake na AWS e treinamento em Python/ML.
- Plataforma CIPÓ: módulos de treinamento em machine learning e análise de dados.
- GENI/UFF: ferramentas de LLM e RAG para extração estruturada de documentos não estruturados.
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Instituto Rio21
Cientista de Dados e Pesquisador. Conduzi e analisei pesquisas de opinião sobre políticas públicas e segurança urbana.
(i) Pipeline automatizado em Python que reduziu a produção de relatórios de dias para cerca de uma hora; (ii) mapas interativos e programáticos para públicos corporativos.
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Superintendência de Planejamento Estratégico, FGV
Estagiário em Ciência de Dados. Levei IA generativa a pipelines de tomada de decisão e preparei apresentações para a liderança executiva da FGV.
Pipeline RAG para consultar as publicações dos pesquisadores da FGV em linguagem natural.
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Visagio
Cientista de Dados em regime parcial. Modelos de otimização, pipelines em SQL e dashboards em Power BI para as áreas de precificação e operações.
(i) Calculadora de tamanho amostral para testes A/B em contextos não experimentais complexos; (ii) dashboards em Power BI para auditoria de despesas; (iii) análises para alocação de campanhas de desconto.
Bolsas e auxílios
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Bolsa de pós-graduação FAPERJ Nota 10, concedida por desempenho no primeiro ano do mestrado no IESP-UERJ.
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Bolsa de pesquisa do programa Pensando o Direito, Ministério da Justiça e Segurança Pública (MJSP).
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Bolsa de mestrado (CAPES).
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Bolsa de iniciação científica (CNPq).
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Bolsa de mérito de 90% para a graduação na FGV, concedida por desempenho no vestibular.
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Bolsa de iniciação científica (FGV).
Prêmios e distinções
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2nd Runner Up (3º lugar), Best DH Tool or Suite of Tools – DH Awards 2025, pelo projeto RelicárIA (trabalho conjunto com Danielle Sanches de Almeida).
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Prêmio de Distinção Acadêmica Professor Carlos Eduardo Sarmento, Escola de Ciências Sociais (FGV CPDOC), pelo melhor desempenho acadêmico entre os formandos da turma de 2025.
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1º lugar no ingresso ao Mestrado em Ciência Política no IESP-UERJ.
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Melhor Trabalho, Semana de História e Ciências Sociais (FGV CPDOC).
Conferências e Treinamentos
Conferências frequentadas como participante e atividades de treinamento. Para apresentações, ver Pesquisa.
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Effective Altruism Global – San Francisco, CA, Estados Unidos (financiamento integral).
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Escrita acadêmica e publicação de artigos quantitativos em Ciências Sociais @ IESP-UERJ.
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SICSS: Summer Institute in Computational Social Science – Rio de Janeiro, RJ, Brasil.
Habilidades
- R, Python, SQL, Git, LaTeX e Quarto.
- Inferência causal; amostragem, ponderação e pós-estratificação de surveys; text-as-data e PLN; machine learning e deep learning.
- Streamlit, DuckDB, Power BI, AWS, APIs de LLM e pipelines RAG (OpenAI, Groq, xAI, LlamaIndex, LangChain), Docling e DocTR para OCR.
Referências
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Fernando Meireles, Ph.D.
IESP-UERJ · orientador de mestrado
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Argelina Cheibub Figueiredo, Ph.D.
IESP-UERJ
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Bruno Schaefer, Ph.D.
IESP-UERJ
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Fabiano Santos, Ph.D.
IESP-UERJ
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Jaqueline Zulini, Ph.D.
FGV CPDOC · orientadora de graduação
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Luiz Max Carvalho, Ph.D.
FGV EMAp · orientador de graduação