Lego II

Modelos de Regressão Linear e extensões

Este curso tem por objetivo fornecer um panorama de diversos Modelos de Regressão e suas aplicações nas ciências sociais. Na Parte 1, abordaremos o Modelo de Regressão Linear Múltipla. Revisaremos suas características básicas nas primeiras aulas, aprofundando a compreensão de seus pressupostos e propriedades matemáticas. Na Parte 2, trataremos do problema da incerteza e da inferência estatística em modelos de regressão. Na Parte 3, veremos extensões dos modelos de regressão, para modelar relações não lineares, fazer predições e extrapolações. Na Parte 4, abordaremos modelos para dados categóricos ou censurados. Na Parte 5, abordaremos modelos para dados em painel/longitudinais (i.e. nos quais observamos unidades analíticas ao longo do tempo) [ementa]

Professor: Rogério Jerônimo Barbosa (IESP-UERJ) [homepage]

Semestre: 2025.2