Explicar ou prever? Um exemplo do estilo acadêmico

Plenário Slides · componentes para apresentações de paper

Felipe Lamarca

IESP-UERJ

Coautora Exemplo

Universidade Exemplo

30 de setembro de 2026

A pergunta

Modelos explicativos e preditivos respondem a perguntas diferentes (Shmueli, 2010).

Explicar: testar uma teoria causal com dados observados.
Prever: acertar casos novos, fora da amostra de treino.
Aqui, o critério é o erro fora da amostra (Mullainathan; Spiess, 2017).

O protocolo de validação importa mais do que o algoritmo escolhido.

Exemplo de citação em destaque

02Resultados

Erro fora da amostra

Valores ilustrativos, em pontos percentuais.
Modelo	MAE	RMSE	R²
Média do treino	5,40	7,10	0,00
Benchmark ingênuo	4,58	6,21	0,24
Modelo 1	3,75	4,93	0,52
Modelo 2	3,40	4,51	0,58

Em números

40 municípios com o vencedor certo

0,73 correlação média de postos

78,5% previsões a menos de 5 p.p.

Um bloco claro resume a mensagem principal do slide.

Um gráfico interativo

import {palette, plotStyle, rng, mean} from "/_extensions/felipelmc/plenario/ojs/notes.js"
pal = palette()
viewof n = Inputs.range([10, 500], {value: 50, step: 10, label: "tamanho da amostra"})
medias = {
  const r = rng(42);
  return Array.from({length: 1000}, () => mean(Array.from({length: n}, () => r.normal())));
}
Plot.plot({
  style: plotStyle, height: 360, width: 1000, marginBottom: 50,
  x: {domain: [-1, 1], label: "média amostral"}, y: {label: "frequência"},
  marks: [
    Plot.rectY(medias, Plot.binX({y: "count"}, {x: d => d, fill: pal.accent, thresholds: 40})),
    Plot.ruleY([0], {stroke: pal.lineStrong})
  ]
})

Diagrama

flowchart LR
  A[Dados abertos] --> B[Divisão treino/teste]
  B --> C[Benchmarks]
  C --> D[Modelos]
  D --> E[Erro fora da amostra]
  class E destaque
  class A,B apoio

Slide escuro

Um slide escuro para uma frase de efeito, com código e link.

Referências

MULLAINATHAN, Sendhil; SPIESS, Jann. Machine Learning: An Applied Econometric Approach. Journal of Economic Perspectives, [s. l.], v. 31, n. 2, p. 87–106, 2017. DOI 10.1257/jep.31.2.87.

SHMUELI, Galit. To Explain or to Predict? Statistical Science, [s. l.], v. 25, n. 3, p. 289–310, 2010. DOI 10.1214/10-STS330.

Obrigado!

Felipe Lamarca

IESP-UERJ

felipelamarca.com